Méthodes

Rigueur académique et pragmatisme opérationnel

Approche collaborative et communication transparente tout au long du projet

Outil propriétaire flexible et sécurisé pour la collecte de données d’enquête

Langages R et Python pour l’analyse statistique et la génération de rapports

Reconstruction des périmètres et contextualisation des évolutions dans le temps

Triple niveau de sécurité : RGPD, données de santé et souveraineté numérique

Approche Human in The Loop et préservation de la confidentialité des données

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