Prédictions

Présentation

Les analyses prédictives permettent d’identifier les facteurs clés qui influencent l’engagement, le bien-être ou les risques de départ des collaborateurs. En croisant les réponses à l’enquête avec les données RH disponibles, nous construisons des modèles statistiques qui aident à anticiper les comportements et à cibler les actions préventives. Cette approche transforme les données d’enquête en outil d’aide à la décision stratégique.

Etapes

Modélisation des relations entre variables

Nous identifions les questions d’enquête qui prédisent le mieux les variables d’intérêt (satisfaction, engagement, intention de départ). Les techniques utilisées incluent les régressions multiples, les arbres de décision et les modèles de classification pour comprendre quels facteurs pèsent le plus dans les comportements observés.

Intégration des données RH

Les analyses intègrent les données contextuelles disponibles : ancienneté, fonction, âge, service, historique de mobilité. Cette approche permet d’identifier des profils à risque et de personnaliser les recommandations selon les caractéristiques des populations.

Création de profils types et d’objectifs

Nous développons des typologies de collaborateurs basées sur leurs réponses et caractéristiques, identifions les leviers d’action spécifiques à chaque profil et proposons des objectifs SMART aux managers pour améliorer la situation de leurs équipes.

Livrables

• Modèles prédictifs avec indicateurs de performance (R², sensibilité, spécificité)
• Identification des variables les plus prédictives par segment
• Profils types de collaborateurs avec recommandations ciblées
• Objectifs SMART personnalisés pour les managers
• Guide d’interprétation et d’utilisation des modèles prédictifs

Durée et tarifs

• Durée moyenne : 1 à 2 semaines selon la complexité des analyses
• Tarifs : sur devis selon le nombre de variables et de segments
• à partir de 1500 €HT

Service à la carte

• Autre service possible = tous
• Autre service requis = rédaction d’un rapport